Smoke Break - Gerentes de distrito

Episodio 2: Aprovechamiento de la analítica de datos en la gestión de tiendas de conveniencia
¡Bienvenidos nuevamente, gerentes de distrito! Soy Mike Hernández y estamos sintonizando otro episodio de "Smoke Break". La última vez, abordamos los aspectos básicos de la gestión de unidades múltiples. Hoy, exploraremos cómo puede utilizar el análisis de datos para potenciar las operaciones de su tienda de conveniencia.
En el vertiginoso entorno minorista actual, las intuiciones y los presentimientos ya no son suficientes. Para seguir siendo competitivo e impulsar el crecimiento, es necesario tomar decisiones basadas en datos sólidos. Pero no se preocupe: no es necesario ser un científico de datos para beneficiarse de los análisis. Vamos a dividirlo en pasos manejables.
En primer lugar, hablemos de qué tipo de datos deberías recopilar. En el mundo de las tiendas de conveniencia, hay varias áreas clave en las que centrarse. Los datos de ventas son cruciales, no solo las ventas totales, sino también los datos sobre productos individuales, la hora del día y el día de la semana. Deberás realizar un seguimiento de los datos de inventario, incluidos los niveles de existencias, las tasas de rotación y las mermas. Los datos de los clientes, como la información del programa de fidelización y los datos demográficos, pueden proporcionar información valiosa. Y no te olvides de los datos operativos, como las horas de trabajo, el uso de energía y los registros de mantenimiento de los equipos.
Ahora bien, puede que estés pensando: "¡Son muchos datos!". Y tienes razón. Pero aquí tienes la buena noticia: la mayoría de los sistemas de punto de venta y herramientas de gestión de inventario modernos recopilan estos datos de forma automática. Tu trabajo es asegurarte de que los estás utilizando de forma eficaz.
Veamos algunas formas en las que puede utilizar estos datos. Al analizar los datos de ventas, puede identificar qué productos se agotan rápidamente y cuáles acumulan polvo. Esto le permite ajustar su inventario en consecuencia, maximizando el uso del espacio limitado en las estanterías. Los mapas de calor y el análisis del flujo de clientes pueden mostrarle qué áreas de sus tiendas reciben más tráfico. Utilice esta información para colocar artículos con un alto margen de beneficio en áreas de alto tráfico.
Analizar los datos de ventas junto con las horas de trabajo puede ayudarle a asegurarse de tener la cantidad adecuada de personal disponible durante las horas pico, sin tener que trabajar en exceso durante los períodos de poca actividad. Los datos de los clientes pueden ayudarle a crear promociones más efectivas. Por ejemplo, si nota que muchos clientes compran café y pasteles por la mañana, puede crear una oferta combinada de desayuno. Los datos detallados del inventario pueden ayudarle a detectar patrones de merma, lo que le permitirá abordar los problemas antes de que se conviertan en problemas graves.
Una de las formas más eficaces de utilizar los datos es mediante la evaluación comparativa, que implica comparar el rendimiento de las distintas tiendas. Empiece por identificar los indicadores clave de rendimiento (KPI), que pueden incluir las ventas por metro cuadrado, el valor medio de las transacciones o la tasa de rotación del inventario. Asegúrese de que todas sus tiendas midan e informen estos KPI de la misma forma.
Una vez que tenga datos consistentes, busque tiendas que tengan un rendimiento superior o inferior al promedio. Si una tienda tiene un rendimiento particularmente bueno en una determinada zona, intente identificar por qué. ¿Será la ubicación? ¿El personal? ¿La competencia local? Una vez que haya identificado qué funciona bien, comparta esa información con toda su red. Recuerde que el objetivo no es avergonzar a las tiendas con un rendimiento inferior, sino ayudar a toda su red aprendiendo de las que tienen un rendimiento superior.
Ahora, hablemos de la analítica predictiva. Aquí es donde las cosas se ponen realmente interesantes. La analítica predictiva utiliza datos históricos para pronosticar tendencias futuras. Puede utilizarla para pronosticar la demanda, analizando datos de ventas anteriores junto con factores como patrones climáticos y eventos locales para predecir la demanda futura con mayor precisión. Esto le ayuda a optimizar su inventario y los niveles de personal.
Al realizar un seguimiento de los datos de rendimiento de los equipos, puede predecir cuándo es probable que falle un equipo y programar el mantenimiento de manera proactiva. Esto reduce el tiempo de inactividad y extiende la vida útil de su equipo. Si tiene un programa de fidelización, puede utilizar los datos para identificar a los clientes que podrían estar en riesgo de interrumpir sus visitas, lo que le permitirá tomar medidas para retenerlos. Y al analizar cómo responden las ventas a los cambios de precios, puede ajustar su estrategia de precios para maximizar las ganancias y, al mismo tiempo, mantenerse competitivo.
Ahora bien, sé lo que algunos de ustedes pueden estar pensando: "Todo esto suena genial, pero no soy analista de datos". ¡Y eso está bien! No es necesario que analice todos los números usted mismo. Existen muchas herramientas de análisis fáciles de usar diseñadas específicamente para empresas minoristas. Su trabajo es comprender los conocimientos que brindan estas herramientas y utilizarlos para tomar decisiones informadas.
A continuación, le presentamos una prueba rápida de comprensión: ¿Cuáles son las tres formas en las que puede utilizar el análisis de datos en las operaciones de su tienda de conveniencia? Tómese un momento para pensarlo. La respuesta podría incluir la optimización de la combinación de productos, la mejora del diseño de la tienda, la optimización del personal, el marketing dirigido, la prevención de pérdidas, la evaluación comparativa o el análisis predictivo para diversos fines.
Ahora, para la acción de esta semana: quiero que identifiques un área de tus operaciones en la que creas que un mejor análisis de datos podría marcar una gran diferencia. Tal vez sea la gestión de inventario, la dotación de personal o el marketing. Una vez que hayas identificado esa área, comienza a recopilar datos relevantes si aún no lo has hecho. La semana que viene, hablaremos sobre cómo convertir esos datos en información procesable.
Con esto finaliza otro episodio de "Smoke Break". Si esta información le resultó útil, suscríbase a nuestro canal y compártala con sus colegas gerentes de distrito. Y no olvide visitar cstorethrive.com para obtener recursos más detallados sobre la gestión de tiendas de conveniencia.
En nuestro próximo episodio, analizaremos estrategias para mejorar la experiencia del cliente en toda su red de tiendas. Estará repleto de consejos prácticos que puede comenzar a aplicar de inmediato.
Gracias por sintonizarnos y recuerde: en el mundo de las tiendas de conveniencia, los datos no son solo números. Son la clave para aprovechar todo el potencial de sus tiendas. ¡Siga analizando esos números y nos vemos la próxima vez!